Business

With artificial intelligence at the wheel, Hyundai’s TN unit shifts gear | Company News

[ad_1]

Gelegen ongeveer 40 kilometer ten zuidwesten van Chennai, de hoofdstad van Tamil Nadu, beschikt Sriperumbudur over een harmonieuze mix van landelijke charme, industriële levendigheid en grootstedelijke invloed.

Het gebied herbergt productiefaciliteiten voor grote bedrijven zoals iPhone-maker Foxconn, Samsung, Royal Enfield, Dell, Mitsubishi en Nissan.

In deze zone is Hyundai Motor India bezig zijn wereldwijde productiecentrum voor personenauto’s om te vormen tot een geavanceerde productie-eenheid, waarbij kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en virtual reality (VR)-technologieën worden geïntegreerd.

Op basis van interne schattingen heeft de adoptie van Industrie 4.0, Industrial Internet of Things (IIoT) en AI in de unit geresulteerd in een vermindering van de onderhoudstijd met 5 procent, volledige traceerbaarheid van de kwaliteit van kritieke onderdelen en een verbetering van de proceskwaliteit met 1 procent. procent.

De fabriek, een van de eerste eenheden van een industriële speler in Sriperumbudur, zal naar verwachting een investering van Rs 26.000 crore zien als deze het 26e jaar van haar bestaan ​​ingaat.

Van hieruit worden modellen als de Grand i10 Nios, i20, Aura, Exter, Venue, Verna, Creta, Alcazar, Tucson, Kona en Ioniq gebouwd.


Technologische make-over



'Slimme medewerkers vormen de drijvende kracht achter de slimme fabriek!'



Deze slogan op een poster in de fabriek dient als uitnodiging om het interieur van de fabriek te verkennen en biedt een kijkje in de voortdurende technologische revolutie. “We introduceren automatisering op gebieden die traditioneel als vies, saai, moeilijk en gevaarlijk worden beschouwd”, zegt Gopala Krishnan CS, Chief Manufacturing Officer bij Hyundai Motor India.



Volgens Krishnan begon de technologische make-over van de eenheid in 2019 met de integratie van zeven winkels, waarbij meer dan 2.000 kritische apparatuur en meer dan 1.000 intelligente sensoren op de werkvloer met elkaar werden verbonden.

Dit initiatief heeft geleid tot een aanzienlijke verbetering van het downtimebeheer. Bovendien kunnen de gegevens van deze slimme sensoren afwijkingen in roterende en andere kritische apparatuur voorspellen, wat resulteert in een vermindering van 5 procent in onderhoudsonderbrekingen.

“We hebben een toegewijd IoT-team dat gebruik maakt van een aanzienlijke hoeveelheid data. Deze ingenieurs analyseren de datapunten om patronen te identificeren, waardoor we proactief potentiële problemen kunnen opsporen en de downtime in de toekomst aanzienlijk kunnen verminderen”, voegt hij eraan toe.

Deze digitaal verbonden winkel genereert 12 miljard datapunten per jaar. Het bedrijf maakt gebruik van deze gegevens met AI- en ML-technologie om datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken. Een apart team van ruim 80 datawetenschappers is dag en nacht bezig om deze data te beoordelen.

In verschillende afdelingen van de fabriek, zoals de assemblagewerkplaats, de carrosseriewerkplaats, de perserij of de end-of-the-line, spelen AI- en computer vision-technologieën een belangrijke rol.

Laten we eens kijken naar de montagewerkplaats, waar alle onderdelen van de motor, de ophanging, de elektrische onderdelen en de onderkant van de auto in de auto worden gemonteerd. Het volledige testen van de auto's wordt uitgevoerd in de montagewerkplaats, waarbij AI-aangedreven visie helpt om nul defecten te bereiken.

“Vroeger moest de operator alle 450 varianten onthouden, waardoor het tijdrovend was en er kans op fouten was. Nu hoeft hij alleen nog maar te scannen. Dat zelf is digitaal”, voegt hij eraan toe.

Ook in de carrosseriewerkplaats, waar de volledige carrosserie uit panelen wordt opgebouwd, worden geautomatiseerde robotarmen gebruikt voor ingewikkelde laswerkzaamheden die een superieure en consistente bouwkwaliteit garanderen. Ook hier wordt gebruik gemaakt van een deep learning vision-systeem om de proceskwaliteit te verbeteren.

In de perserij kon je op AI gebaseerde paneelscheurdetectie zien om de paneelscheur vroeg tijdens het persproces te identificeren. Deze computergestuurde lijn zet plaatwerk om in carrosseriepanelen met een hoge maatnauwkeurigheid en consistentie. Motorwerkplaatsen, waar motoren worden gemaakt, gebruiken ook op AI gebaseerde visie om de oppervlaktedefecten in de bewerkingslijn te identificeren, waardoor 100 procent veldkwaliteit wordt gegarandeerd.

Terwijl je door de fabriek liep, kon je een VR-zone zien. Hier werd het personeel getraind om hun werk virtueel uit te voeren met behulp van op VR gebaseerde meeslepende technologie, om ervoor te zorgen dat ze, voordat ze aan de slag gingen, de aard van hun werk onder de knie kregen.

“We hebben een supersnel visiesysteem. Alle machinelijnen worden bewaakt met het inline digitale monitoringsysteem. Op het gebied van onderhoud hebben we voorspellend robotonderhoud om storingen vooraf te identificeren. In de supply chain hebben we ook een automatische mobiele robot in de logistiek”, voegt Krishnan toe.

Aan het einde van de lijn worden ook deep learning-technieken gebruikt om de testparameters te analyseren om de machinedoorvoer te verbeteren.

Nou, het verhaal is nog niet voorbij.

Het bedrijf heeft een AI-oplossing geïmplementeerd die gebruik maakt van deep learning-beeldanalyses op het gebied van veiligheid voor het voorkomen van menselijke toegang in autozones in carrosserie- en montagewerkplaatsen.

Ook in de toeleveringsketen heeft het met succes oplossingen geïmplementeerd om uitgaande vrachtwagenroutes en vrachtstructuren te optimaliseren, waardoor aanzienlijke kostenbesparingen werden gerealiseerd.

Het bedrijf wil ook de voorraadniveaus analyseren en bestelpunten met behulp van AI, om ervoor te zorgen dat optimale voorraden worden aangehouden om aan de marktvraag te voldoen.

Toen ze de fabriek verlieten, lieten medewerkers de nieuwste technische inzending zien, een collaboratieve robot (cobot) die een van de meest geavanceerde technologieën is voor productbeoordeling op deze slimme productielocatie. Welnu, de toekomstige AI-plannen omvatten onder meer ook vraagvoorspelling met behulp van historische gegevens en meer voorspellend onderhoud.

Om de technologie verder vooruit te helpen, wordt ook een samenwerking met het World Economic Forum gepland.

“Tamil Nadu is een sleutelstaat voor de implementatie van al deze technologieën. De overheid ondersteunt en beschikt over een innovatielaboratorium (lab). Het World Economic Forum gaat in Tamil Nadu ook een geavanceerde productiehub creëren voor geavanceerde productie- en duurzaamheidspraktijken. Dat laboratorium zal ook Tamil Nadu en andere staten ondersteunen. Wij zullen ook met dat centrum samenwerken”, voegt hij eraan toe.

De volgende op hun bucketlist met technologieën zijn generatieve AI, digital twin en robotachtige procesautomatisering. Op het gebied van duurzaamheid is de centrale al voor 63 procent van haar stroombehoefte afhankelijk van hernieuwbare energie en heeft zich ten doel gesteld om volgend jaar 100 procent te bereiken.



Als je de unit verlaat, denk je aan de slogan van Hyundai: 'Nieuw denken, nieuwe mogelijkheden'. Door nieuw denken komt Hyundai de komende jaren steeds dichterbij een vuurtorenfabriek.

[ad_2]

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *