[ad_1]
EEN INDUSTRIENORM
Niets van dit alles zal vrouwelijke AI-onderzoekers verbazen die bekend zijn met de erfenis van het veld van het objectiveren van vrouwen. Zelfs vóór de recente opkomst van generatieve AI was het bekend dat academici de prestaties van hun modellen testten door ze te gebruiken om make-up aan te brengen op afbeeldingen van vrouwengezichten, of door hun spijkerbroeken te ruilen voor minirokken, volgens een recente blogpost van Sasha Luccioni, een onderzoeker bij open-source AI-bedrijf Hugging Face.
Elke keer dat ze over deze methoden sprak, zei Luccioni dat ze met tegenslag te maken kreeg. “Het was tenslotte maar een maatstaf”, schrijft ze, erop wijzend dat vrouwen in de academische wereld net zo jammerlijk ondervertegenwoordigd zijn: ze vormen 12 procent van de onderzoekers op het gebied van machine learning.
Dit is het soort complex probleem dat jaren in beslag neemt om op te lossen, dankzij de wortels ervan in het onderwijssysteem en systemische culturele normen. Maar OpenAI en zijn collega's zouden veel moderne pogingen om een gelijk speelveld te creëren kunnen belemmeren, zoals het meer meisjes en vrouwen in de wetenschaps-, technologie-, engineering- en wiskunde-industrieën (STEM) brengen, als hun systemen stereotypen blijven bestendigen.
Het uitroeien van de vooroordelen in de gegevens die ze gebruiken om hun algoritmen te trainen, is een stap in de richting van de oplossing van het probleem. Een andere is om eenvoudigweg meer vrouwelijke onderzoekers in dienst te nemen om de chronische onbalans op te lossen. Verwacht dat hun toekomstige producten nog belachelijker zullen zijn – en zelfs schadelijker – als ze dat niet doen.
[ad_2]
Source link
